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一种基于声音与振动信号的设备故障检测方法

· 2024-06-19
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一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)
技术项目名称 一种基于声音与振动信号的设备故障检测方法
行业分类 其他|其他
战略性新兴产业分类 其他
权属人所属地域 山东省青岛市黄岛区
十强产业领域 其他
项目权属(个人或单位名称) 山东科技大学
转让底价 0.2 万元
合作方式 成果转让
项目简介
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利号 CN202210637988.7 专利类别 发明
申请日期 2022-06-07 授权日 2024-04-30
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件

1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。3、本项目不接受联合体受让。

重大事项及其他披露内容

1.转让标的可拆分受让。2.专利介绍:一种氮掺杂纳米级空心碳球材料的制备方法和应用专利申请日:2016.02.18授权公告日:2017.12.19专利权期限:20年介绍:本发明涉及到一种空心结构的碳材料及制备方法和应用。本发明是一种具有空心结构的有纳米级氮掺杂碳微球的简易合成方法,所述的材料是通过水溶液中的反应,控制反应温度为20~30℃时得到,过程易操作。空心结构可以在较宽泛的反应条件下得到:水热温度20~30℃,反应时间为1‑3d,氧化石墨烯用量为1‑2mL。合成过程简单易行,而且低温的反应条件也节约了能源。氮掺杂的纳米空心结构的碳材料在吸附、催化剂载体,储氢材料、电化学电容器的电极材料等方面有很重要的应有价值。专利介绍:一种基于声音与振动信号的设备故障检测方法专利申请日:2022.06.07授权公告日:2024.04.30专利权期限:20年介绍:本发明提供了一种基于声音与振动信号的设备故障检测方法,其属于设备故障检测技术和人工智能技术领域。首先通过传感器采集待测设备运行过程中的声音和振动信号,然后通过EMD分解、小波变换等技术对采集到的信号进行分析与去噪处理得到去噪后的信号;从正常状态的数据中随机抽取数据组成正常数据集,从故障状态的数据中随机抽取数据组成故障数据集;建立基于物理信息神经网络的设备故障检测模型,先利用正常数据集中部分数据进行训练,拟合出正常数据信号的波动方程,然后利用剩余的正常数据和故障数据集进行测试,通过计算误差损失对数据信号进行诊断。本发明提供的技术能准确、高效地对设备状态进行检测,解决了现有技术中设备故障检测准确度低的问题。3.截至挂牌日,已取得专利证书。

与转让相关的其他条件

意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》,并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定。)协议成交不收费交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 房经理 联系电话 053186196383
手机号 邮箱

五、附件资料

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