山东科技大学所持一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质专利实施许可
· 2025-02-24
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一、项目介绍
技术项目信息登记表（供给方）
| 技术项目名称 | 山东科技大学所持一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质专利实施许可 |
| 行业分类 | 高端装备与先进制造|监控设备及控制系统 |
| 战略性新兴产业分类 | 高端装备制造产业|智能制造装备产业|智能测控装置 |
| 权属人所属地域 | 山东省青岛市黄岛区 |
| 十强产业领域 | 高端装备 |
| 项目权属（个人或单位名称） | 山东科技大学 |
| 专利情况 | 有 |
| 转让底价 | 80 万元 |
| 合作方式 | 成果许可 |
| 项目简介 | 1.专利介绍：一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质专利申请日：2024.07.01授权公告日：2024.09.03专利权期限：20年介绍：本发明公开了一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质，属于燃料电池技术领域，用以解决现有的故障诊断方法适用的传感器类型较少，适用范围窄的技术问题。方法包括：获取燃料电池传感器在预设时间段内采集的目标数据集；通过目标数据集对机器学习模型进行训练，并计算训练后的机器学习模型对应的损失函数目标值，其中，机器学习模型的输入为其他传感器的采集数据，输出为目标传感器的采集数据；获取机器学习模型对应的损失函数初始值；计算损失函数目标值与损失函数初始值之间的差值，并在差值大于第一预设阈值时，确定目标传感器发生故障。本发明通过上述方法实现了对燃料电池中任意一种传感器的故障诊断，适用的传感器范围广。2．截至挂牌日，已取得发明专利证书。 |
| 市场前景分析 | |
| 与同类成果相比优势分析 | |
| 专利明细 | |
| 序号 | 名称 | 申请号 | 类别 | 申请日 | 授权日 |
| 1 | 一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质 | CN202410864739.0 | 发明 | 2024-07-01 | 2024-09-03 |
| 获得资助情况（国家计划课题等） | -- |
| 项目开发阶段 | -- |
| 样品情况< |
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